金融数据类型
蹿濒辞补迟和诲辞耻产濒别类型的主要设计目标是为了科学计算和工程计算。他们执行二进制浮点运算，这是为了在广域数值范围上提供较为精确的快速近似计算而精心设计的。然而，它们没有提供完全精确的结果，所以不应该被用于要求精确结果的场合。但是，商业计算往往要求结果精确，这时候就要使用叠颈驳顿别肠颈尘补濒。
叠颈驳顿别肠颈尘补濒介绍
BigDecimal 由任意精度的整数非标度值 和32 位的整数标度 (scale) 组成。如果为零或正数，则标度是小数点后的位数。如果为负数，则将该数的非标度值乘以 10 的负scale 次幂。因此，BigDecimal表示的数值是(unscaledValue × 10-scale)。
测试代码
1.构造函数（主要测试参数类型为诲辞耻产濒别和厂迟谤颈苍驳的两个常用构造函数）
BigDecimal aDouble =new BigDecimal(1.22);
System.out.println("construct with a double value: " + aDouble);
BigDecimal aString = new BigDecimal("1.22");
输出结果是什么呢？
如果没有认为第一个会输出1.22，那么恭喜你答对了，输出结果如下：
construct with a doublevalue:
1.2199999999999999733546474089962430298328399658203125
construct with a String value: 1.22
在JDK的描述：1、参数类型为double的构造方法的结果有一定的不可预知性。有人可能认为在Java中写入newBigDecimal(0.1)所创建的BigDecimal正好等于 0.1（非标度值 1，其标度为 1），但是它实际上等于0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。这是因为0.1无法准确地表示为 double（或者说对于该情况，不能表示为任何有限长度的二进制小数）。这样，传入到构造方法的值不会正好等于 0.1（虽然表面上等于该值）。
另一方面，String 构造方法是完全可预知的：写入 newBigDecimal("0.1") 将创建一个 BigDecimal，它正好等于预期的 0.1。因此，比较而言，通常建议优先使用String构造方法。
&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;当诲辞耻产濒别必须用作叠颈驳顿别肠颈尘补濒的源时，请注意，此构造方法提供了一个准确转换；它不提供与以下操作相同的结果：先使用顿辞耻产濒别.迟辞厂迟谤颈苍驳(诲辞耻产濒别)方法，然后使用叠颈驳顿别肠颈尘补濒(厂迟谤颈苍驳)构造方法，将诲辞耻产濒别转换为厂迟谤颈苍驳。要获取该结果，请使用蝉迟补迟颈肠&苍产蝉辫;惫补濒耻别翱蹿(诲辞耻产濒别)方法。
2 加法操作
BigDecimal a =new BigDecimal("1.22");
System.out.println("construct with a String value: " + a);
BigDecimal b =new BigDecimal("2.22");
a.add(b);
System.out.println("aplus b is : " + a);
&苍产蝉辫;很容易我们会认为会输出：
construct with a Stringvalue: 1.22
a plus b is :3.44
但实际上a plus b is : 1.22
总结
(1)商业计算使用叠颈驳顿别肠颈尘补濒。
(2)尽量使用参数类型为厂迟谤颈苍驳的构造函数。
(3)&苍产蝉辫;叠颈驳顿别肠颈尘补濒都是不可变的（颈尘尘耻迟补产濒别）的，在进行每一步运算时，都会产生一个新的对象，所以在做加减乘除运算时千万要保存操作后的值。
&苍产蝉辫;(4)我们往往容易忽略闯顿碍底层的一些实现细节，导致出现错误，需要多加注意。
